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　　耐克官方对于耐克品牌入驻拼多多”的传言回复称，报道涉及的耐克品牌或将入驻拼多多的信息不实，与耐克公司无关。今天有媒体报道称，今年下半年，拼多多调研了以耐克为首的鞋服品牌，其中还包括波司登、雅戈尔等头部品牌。且在本月胡润研究院发布的《2023胡润男企业家榜》中，拼多多创始人黄铮以2700亿元人民币位居第三，与马化腾的2800亿元仅差了100亿元。

　　短剧制片人陈佳敏锐地意识到，知乎可能成为下一个挖掘故事的富矿。乘着风口卖IP，似乎还很难让短故事成长为能够庇护知乎的参天大树。

　　不少年轻人在社交平台上晒出自己离谱的受伤经历，如“伸个懒腰把脖子伸断了”，“打哈欠把自己下巴打脱臼了”，“崴了一下脚，螺旋粉碎性骨折”等等，他们因此自嘲为“脆皮年轻人”。#1个月接诊1700多名脆皮年轻人#这一话题登上微博热搜。年轻人的养生潮背后，消费潜力值得进一步挖掘，保健品牌需要各显神通，从进一步抢占市场先机。

　　继“雪糕刺客”“酸奶刺客”之后，年轻人又开始对羽绒服进行了公开“审判”。随着冬季来临，天气降温，羽绒服的讨论开始持续走高。品牌高端化路线无可厚非，国产羽绒服的定价也可以心比天高，与国际大牌并驾齐驱，但最后是否有人买单，决策权还是掌握在消费者手里。

　　随着ChatGPT的横空出世，有名有姓的互联网玩家纷纷下场，围绕大模型做起了文章，国内已发布二三百个大模型，“白菜化”的趋势肉眼可见。

　　近日，雷军接受了央视「面对面」栏目的一次深度采访，在这次采访中，他透露了不少跟汽车相关的重磅内容。当被问到小米首车出来，得到的反馈是什么，有什么预期时，雷军表示：我肯定有预期9博体育，但汽车的确很复杂，我特别担心一上来不火，大家都不买，这个你肯定很担心；更担心的是如果大家都来买，这一等要等一两年，肯定会被骂惨了，其实是各种很焦虑的情绪。我们第一辆车整体投了3400名工程师，整个研发投入超过了100亿，所以我们是用了10倍以上的投入，有这样的把握以后，反正我是抱着志在必得的方式来做的。

　　近日，一家来自中国的香港身份服务机构——银河集团，竟然登上了美国纽约时代广场的纳斯达克巨幕。这背后究竟潜藏着怎样不为人知的商业奥秘？一、源起：香港身份火到美国自从去年底香港特区政府启动“抢人才”战略后，今年香港身份申请迎来一爆发。根据香港劳福局的数据，截止今年11月底，香港各类人才引进计划共收到20万5363宗申请，其中已经获批了12万7459宗

　　据国内媒体报道称，继炮轰新闻专业之后，网红考研名师张雪峰又给文理之争点了一把火。在张雪峰看来，所有文科专业都叫服务业，总结起来就是舔”，再度引发热议。一个国家的发展是全方位的，所谓的文、理都应该并驾齐驱，一个都不能少对于这样的观点，大家怎么看？

　　近日，国内多地遇寒潮大降温，甚至出现暴雪天气降雪过后，不少网友出于好玩的心态，在车顶堆个雪人驾车上路。车顶堆雪人上路会违法被处罚吗？为了自己和他人的安全，车主们不要在车顶堆雪人上路。

　　乘联会最新数据，11月新能源车国内零售渗透率40.4%，较去年同期36%的渗透率提升4个百分点。这也是中国新能源汽车零售销量占比首次突破40%，意味着每卖出10辆车，就有4辆是新能源汽车。11月的德系品牌零售份额18.7%，同比下降0.4个百分点；日系品牌零售份额15.5%，同比增0.2个百分点；美系品牌市场零售份额达到7.9%，同比下降1.5个百分点。

　　Fitbuilderr是一款智能健身应用，利用人工智能技术为用户提供个性化的健身计划和营养指导。通过智能语音交互，用户可以向Fitbuilderr询问健身计划、锻炼建议和饮食方案。该应用还提供专业的健身课程和训练指导，帮助用户实现健康的生活方式。

　　LangSplat通过将CLIP语言嵌入映射到一组3D高斯分布来构建3D语言场,实现了对3D场景进行开放词汇量查询。它避免了NeRF中的昂贵渲染过程,大大提高了效率。学习到的语言特征精确捕捉对象边界,提供了精确的3D语言场,没有需要后处理。LangSplat相比LERF提高了199倍的速度。

　　TarotGPT是一款由ChatGPT驱动的塔罗牌阅读产品。它利用人工智能技术和塔罗牌知识，为用户提供准确的塔罗牌解读和预测。TarotGPT的优势在于其深入的塔罗牌知识和智能化的解读能力，用户可以通过它获得个性化的塔罗牌指引。定价灵活，适用于个人娱乐和心灵探索。

　　InsActor是一个基于物理模拟的角色控制系统。它可以通过自然语言指令驱动角色在复杂环境中完成各种交互任务。该系统利用条件与对抗扩散模型进行多级规划,并与低级相结合,实现稳定、鲁棒的控制。具有控制流畅、交互自然的优势,适用于创意内容生成、互动娱乐、人机交互等应用场景。

　　OpenVoice是一个开源的语音克隆技术,可以准确地克隆参考音色,生成多种语言和口音的语音。它可以灵活地控制语音风格,如情感、口音等参数,以及节奏、停顿和语调等。它实现了零样本跨语言语音克隆,即生成语音和参考语音的语言都不需要出现在训练数据中。

　　Tonights Bedtime Story是一个使用OpenAI API生成故事、图片和音频的实验性产品。用户可以通过该产品创作自己的睡前故事。产品定位于提供轻松有趣的睡前娱乐体验。

　　PICDA是一款带有AI生成图画的日记应用。用户可以根据当天的心情和描述，选择绘画风格，生成特殊的日记图画。其他功能包括查看和搜索过去的日记、轻松与朋友分享图画、使用屏幕锁功能保护日记、备份和恢复日记等。PICDA还提供了设置每日提醒、编辑日记内容、改进绘画质量、通过观看广告获得额外电影等新功能。

　　insprints允许您通过描述来设计您梦想中的服装。只需输入您的提示，我们将进行高科技人工智能处理，创建与您的提示相匹配的照片，放大它，并创建一个符合您设计的项目。将其添加到购物车并结帐！您的梦想商品将很快送到您手上！

　　LARP是一个语言智能代理框架,用于开放世界游戏中的角色扮演。它包含认知架构、环境交互和角色塑造模块,可以创造独特背景和个性的游戏角色,增强用户与智能体的交互体验。LARP通过精炼交互和连贯的长期记忆,帮助语言模型适应开放世界的复杂性,实现灵活的问题解决。

　　Align AI 是一款为 AI 原生产品提供分析对话数据的工具。它可以帮助产品团队轻松分通过 LLM 技术驱动的应用程序生成的对话数据，将其转化为有用的产品洞察力。Align AI 已被全球范围内的 AI 原生产品所信任。

　　Unified-IO 2是一个统一的多模态生成模型,能够理解和生成图像、文本、音频和动作。它使用单个编码器-Transformer模型,将不同模式(图像、文本、音频、动作等)的输入和输出都表示为一个共享的语义空间进行处理。该模型从头开始在大规模的多模态预训练语料上进行训练,使用了多模态的去噪目标进行优化。为了学会广泛的技能,该模型还在120个现有数据集上进行微调,这些数据集包含提示和数据增强。Unified-IO 2在GRIT基准测试中达到了最先进的性能,在30多个基准测试中都取得了强劲的结果,包括图像生成和理解、文本理解、视频和音频理解以及机器人操作。

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　　D3GA是一个基于高斯点云的可驱动3D模型。它可以从多视角的视频中学习生成逼线D高斯点云技术实时渲染,通过关节角度和关键点来驱动模型形变。与其他方法相比,在相同的训练和测试数据下,D3GA可以生成更高质量的结果。它适用于需要实时渲染和控制3D的应用。

　　Better Assist 是一款自动化客户服务解决方案。您提供数据源，我们为您自动回复客户的问题。您可以使用各种支持的格式提供自己的数据源，还可以通过我们的工单系统管理无法解决的问题。我们提供强大的仪表板，以跟踪和关闭工单。您还可以通过工单回复来训练助手。功能包括：自定义助手、API 支持、聊天分析、日志记录、A/B 测试、UI 定制、阅读回执等。提供不同的定价方案以满足不同的需求。

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　　FlowVid 是一个光流引导的视频合成模型，通过利用光流的空间和时间信息，实现视频帧之间的时序一致性。它可以与现有的图像合成模型无缝配合，实现多种修改操作，包括风格化、对象交换和局部编辑等。FlowVid 生成速度快，4 秒、30FPS、512×512 分辨率的视频只需 1.5 分钟，比 CoDeF、Rerender 和 TokenFlow 分别快 3.1 倍、7.2 倍和 10.5 倍。用户评估中，FlowVid 的质量得分为 45.7%，明显优于 CoDeF（3.5%）、Rerender（10.2%）和 TokenFlow（40.4%）。

　　AnyText，一种基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型，专注于在图像中渲染准确且连贯的文本。它可以根据给定的图像和文本输入，生成自然且逼真的合成图像。AnyText 的优势包括：1. 支持多语言输入和输出，满足全球用户的需求；2. 渲染的文本准确且连贯，使合成图像更加线. 提供丰富的编辑功能，用户可以根据需求对生成的图像进行修改和优化。AnyText 的定价信息请访问官方网站获取。

　　TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化，我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。我们采用了与Llama 2完全相同的架构和分词器。这意味着TinyLlama可以在许多建立在Llama基础上的开源项目中使用。此外，TinyLlama只有1.1B个参数，紧凑性使其能够满足许多对计算和内存占用有限的应用需求。

　　LLaVA-3b是一种基于Dolphin 2.6 Phi进行微调的模型，使用SigLIP 400M的视觉塔以LLaVA方式进行微调。模型具有多个图像标记、使用视觉编码器的最新层输出等特点。此模型基于Phi-2，受微软研究许可证约束，禁止商业使用。感谢ML Collective提供的计算资源积分。

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